Podnikové sítě jsou dnes natolik rozsáhlé a složité, že je lidé už nedokáží efektivně spravovat ručně. Přechod na hybridní cloud, fragmentace způsobená fúzemi a akvizicemi, obrovský nárůst připojených zařízení i rychlé rozšiřování AI agentů napříč firemními systémy vytváří prostředí, které žádný lidský tým není schopný uhlídat a zabezpečit. I běžná změna bezpečnostních pravidel může projít několikatýdenním kolečkem analýz, schvalování a kontroly. A pak se něco pokazí a celý proces se rozbíhá znovu.

Segmentační projekty leží na stole roky a nikdy se neuskuteční. Firemní prostředí se mění tak rychle, že bezpečnostní týmy nestíhají reagovat a upravovat pravidla a konfigurace. Výsledkem je zastavení projektů nulové důvěry, nedokončení zpřísňování zásad a další výpadky, kvůli kterým organizace zůstávají nechráněné.

Nová platforma společnosti Check Point si proto dává za cíl změnit způsob správy síťové bezpečnosti ve třech klíčových oblastech, které firmy dlouhá léta brzdily. Namísto tisíců statických pravidel přichází bezpečnost řízená tím, čeho chce organizace dosáhnout. Místo pevných profilů prevence hrozeb nastupuje dynamické zabezpečení reagující na aktuální rizika, různorodé konzole rozdílných dodavatelů nahrazuje jednotná vrstva pro správu a orchestraci celé sítě. Bezpečnostní týmy tak nemusí ručně řešit každý technický detail. Stačí určit, co má být chráněno a jaká mají platit pravidla. O samotné technické provedení se následně postarají AI agenti.

Infrastruktura pod neustálou kontrolou

Základem celé platformy Agentic Network Security Orchestration je živý model firemní sítě, který neustále sleduje, jak infrastruktura zákazníka skutečně vypadá a funguje. Systém průběžně vyhodnocuje propojení zařízení, datové toky, závislosti mezi aplikacemi i aktuální nastavení celé infrastruktury. Díky tomu AI agenti společnosti Check Point nepracují jen s obecnými daty nebo předem naučenými scénáři, ale reagují na konkrétní situaci v síti zákazníka v reálném čase. Rozhodnutí AI tak vycházejí z reality dané organizace, ne z univerzálních odhadů a statických dat.

Chytrá vrstva platformy navíc neanalyzuje pouze samotná firewallová pravidla, ale snaží se pochopit i jejich skutečný účel a obchodní logiku — včetně pravidel vytvořených před mnoha lety. Jakmile systém tento kontext pochopí, mohou AI agenti autonomně pracovat ve čtyřech hlavních oblastech:

• Převod požadavků do bezpečnostních pravidel: systém dokáže převést běžně formulované firemní požadavky do konkrétních bezpečných firewallových pravidel napříč prostředími různých dodavatelů.
• Průběžné zpřísňování pravidel a principu nulové důvěry: průběžné analyzování síťového provozu pomáhá identifikovat zbytečně široká oprávnění nebo skryté přístupy a automaticky navrhuje a aplikuje bezpečně ověřené úpravy bez rizika výpadků konektivity.
• Autonomní řešení problémů: systém dokáže samostatně analyzovat topologii sítě, historii změn pravidel i logy, identifikovat příčiny problémů a výrazně zkrátit dobu potřebnou k jejich vyřešení z hodin na minuty.
• Průběžné zajištění souladu s předpisy: každá změna pravidel a konfigurace je automaticky analyzována, jestli odpovídá standardům a regulacím, jako jsou NIST, DORA nebo PCI-DSS. Firmy se tak mohou posunout od jednorázových auditů k průběžné automatizované kontrole souladu s předpisy.

AI agenti sice dokáží řadu úkolů vykonávat autonomně, konečné rozhodování ale stále zůstává v rukou bezpečnostních týmů. Ty schvalují nejdůležitější změny a zároveň mají detailní přehled o každém kroku, který AI provedla. Platforma navíc staví na více než 30 letech zkušeností společnosti Check Point Software Technologies s ochranou více než 100 tisíc organizací. AI modely jsou proto přizpůsobené i pro složité firemní infrastruktury a scénáře, se kterými se běžné generativní AI systémy nikdy nesetkaly.

Zrychlení vývoje: akvizice týmu a technologií společnosti Deepchecks

V rámci rozvoje platformy Agentic Network Security Orchestration podepsala společnost Check Point Software Technologies finální dohodu o akvizici týmu a duševního vlastnictví společnosti Deepchecks, která se specializuje na testování, monitoring, vyhodnocování i dohled nad fungováním AI agentů. Firmám tak poskytuje větší kontrolu a přehled potřebný pro bezpečné nasazení autonomních AI agentů.

Tým tvoří odborníci na velké jazykové modely (LLM), kteří prošli prestižním izraelským technologickým programem Talpiot. Know-how a technologie společnosti Deepchecks mají výrazně urychlit další vývoj platformy Agentic Network Security Orchestration.

Dostupnost

Autonomní správa bezpečnosti od společnosti Check Point Software Technologies je již dostupná. Nástroj Policy Auditor pomáhá předcházet odchylkám v bezpečnostních pravidlech, Policy Insights podporuje průběžné zpřesňování bezpečnosti podle principu nulové důvěry a AI Assist zrychluje každodenní administrativní úkoly.

Platforma Playblocks Agents je aktuálně dostupná v programu Early Availability. Rozšířená verze s dalšími AI agenty, novými funkcemi a podporou dalších dodavatelů je plánována na druhou polovinu roku 2026.