Nový AI asistent od N-able zkracuje dobu řešení problémů s IT

Součástí oznámení je představení serveru N-able Model Context Protocol (MCP), který bezpečně propojuje běžně používané nástroje umělé inteligence přímo s aktuálními daty v řešení Unified Endpoint Management (UEM) od N‑able, konkrétně produktů N‑central a N‑sight. Týmy tak mohou využívat standardní platformy umělé inteligence, jako jsou Claude, ChatGPT nebo Copilot, k dotazování na aktuální data z živého prostředí a provádění řízených akcí napříč systémy v reálném čase.

N-zo je agentní AI asistent integrovaný přímo do obou řešení N‑able UEM. Díky přístupu k aktuálním údajům o zařízeních a provozním datům poskytuje až o 70 % rychlejší IT operace, což uživatelům umožňuje:

• Rychle získat přehled: Okamžitě generovat podklady pro management a briefingy před schůzkami bez nutnosti manuálního vytváření reportů.
• Rychleji řešit problémy: Identifikovat příčiny problémů a spouštět doporučená nápravná opatření pomocí živých údajů z prostředí.
• Snížit riziko: Rychle posoudit a upřednostnit bezpečnostní rizika napříč zasaženými  zařízeními.
• Zůstat v obraze: Získat přístup ke správným reportům a pokynům přímo v konzoli.

Díky AI asistenci integrované přímo do nástrojů, na které jsou technici zvyklí, pomáhá N-zo zefektivnit každodenní operace, omezit přeskakování mezi produkty a zkrátit dobu nutnou k vyřešení problému. Tím doplňuje automatizaci poskytovanou MCP o praktickou inteligenci přímo v produktu.

„Týmy IT a kybernetické bezpečnosti jsou pod neustálým tlakem – musejí spravovat stále více nástrojů a dat, přičemž mají k dispozici stále méně času na reakci,“ uvedla Nicole Reineke, Chief AI Officer ve společnosti N‑able. „Server MCP bezpečně propojuje nástroje umělé inteligence s živými prostředími a mění tak umělou inteligenci z izolovaných poznatků na řízené akce v reálném čase. N-zo to doplňuje tím, že integruje inteligenci přímo do nástrojů N‑central a N‑sight, která urychluje řešení problémů, takže se týmy mohou soustředit na proaktivní práci namísto reaktivního hašení požárů.“

Další informace o řešeních N‑able UEM a nejnovějším vývoji najdete zde.