Nepřipravená data brání rychlejšímu rozvoji AI ve více než polovině velkých českých organizací

Podle 56 % respondentů je hlavním limitem to, že jejich data nejsou v takovém stavu, aby mohly vznikat spolehlivé AI služby. Druhou nejčastěji uváděnou překážkou je nedostatek interních kapacit a kompetencí (46 %). Firmy zároveň často řeší nejasné „vlastnictví“ AI témat v byznysu (40 %) a potřebu najít skutečně silný use-case (36 %). Nedůvěra lidí v AI jako bariéra se objevuje pouze u 14 % odpovědí.

„Průzkum potvrzuje, že české firmy mají chuť i důvěru AI využívat. Klíčem k růstu je nyní zajistit kvalitní a důvěryhodná data – teprve na nich lze stavět AI služby, které se dají bezpečně a efektivně škálovat,“ řekl David Kaláb, viceprezident pro data management, Adastra Czech.

Firmy chtějí zrychlit byznysový dopad a adopci AI

Motivací investovat do AI-ready dat je nejčastěji přímý růst byznysu díky AI (48 %). Pro třetinu firem je prioritou urychlení celkové adopce AI (35 %) a také řízení rizik a kontrola chování AI agentů (shodně 29 %). 

Polovina firem už řeší první praktické kroky, ale škálování zůstává problémem

Ačkoli 51 % organizací už aktivně pracuje na prvních AI-ready use-casech, pouze 4 % uvádějí, že jejich data umožňují škálovat AI/rolovat AI projekty napříč firmou. Třetina firem je ve fázi úvah (33 %) a 12 % o tématu zatím vůbec nediskutovalo. Nedostatek produkčních use-casů přiznává 18 % respondentů.

„Průzkum jen potvrzuje naši zkušenost z praxe: pokud firma nemá kvalitní data a jasnou datovou strategii, AI projekty se nedokážou posunout za hranici pilotu,“ shrnul David Kaláb. „Ty organizace, které už pracují na prvních reálných use-casech, dnes ale vidí konkrétní dopady – vyšší efektivitu při obsluze klientů i rychlejší rozhodování v core procesech.“

Průzkum mezi 80 seniorními manažery z velkých českých společností provedla Adastra v listopadu roku 2025.