Celosvětové tržby z čipů s umělou inteligencí vzrostou v roce 2024 o 33 %
„Generativní umělá inteligence (GenAI) dnes akceleruje poptávku po vysoce výkonných čipech AI v datových centrech. V roce 2024 bude hodnota akcelerátorů AI používaných v serverech, které odlehčují zpracování dat mikroprocesorům, činit 21 miliard dolarů a do roku 2028 vzroste na 33 miliard dolarů,“ uvedl Alan Priestley, viceprezident analytické společnosti Gartner.
Společnost Gartner dále předpovídá, že v roce 2024 se budou dodávky počítačů s umělou inteligencí podílet na celkových prodejích PC z 22 %. Nejpozději na konci roku 2026 však již budou počítače s AI tvořit 100 % nákupů podnikových PC.
Od běžných počítačů se AI PC odlišují nasazením neuronové procesorové jednotky (NPU), která umožňuje delší, tišší a chladnější provoz počítačů a nepřetržitý běh úloh AI na pozadí, což vytváří nové příležitosti pro využití umělé inteligence v každodenních činnostech.
Ačkoli tržby z prodeje čipů s umělou inteligencí budou i nadále růst dvouciferným tempem, nejvyšší tempo růstu bude zaznamenáno právě v letošním roce 2024.
| Celosvětové tržby z čipů s umělou inteligencí (v miliardách USD) | |||
| Rok | 2023 | 2024 | 2025 |
| Tržby | 53,662 | 71,252 | 91,955 |
Předpokládá se, že letos příjmy z čipů AI z výpočetní elektroniky dosáhnou 33,4 miliardy USD, což bude představovat 47 % celkových příjmů z polovodičů s umělou inteligencí. Příjmy z čipů AI z automobilové elektroniky by měly v roce 2024 dosáhnout 7,1 miliardy USD a ze spotřební elektroniky 1,8 miliardy USD.
Ostrý souboj mezi dodavateli polovodičů a technologickými společnostmi
Zatímco se velká část pozornosti soustředí na využití výkonných grafických procesorů (GPU) pro nové pracovní zátěže AI, hlavní provozovatelé hyperskalárních datových center (AWS, Google, Meta a Microsoft) investují do vývoje vlastních čipů optimalizovaných pro AI. Vývoj čipů je sice nákladný, ale používání vlastních navržených čipů může zvýšit efektivitu provozu, snížit náklady na poskytování služeb založených na AI uživatelům a snížit náklady uživatelů na přístup k novým aplikacím založeným na AI. „S tím, jak se trh posouvá od vývoje k nasazení, očekáváme, že tento trend bude pokračovat,“ uzavřel Priestley.
