AWS uvedl supervýkonný velký jazykový model (LLM) Falcon 40B

21. 6. 2023. (redaktor: František Doupal, zdroj: Amazon Web Services)
Na platformě Amazon Web Services (AWS) byl vytrénován a nyní je volně k dispozici supervýkonný velký jazykový model Falcon 40B s kapacitou 40 miliard parametrů. Společnost AWS tak pokračuje v demokratizaci přístupu zákazníků ke generativní umělé inteligenci.

Společnost AWS pomohla s implementací různých forem umělé inteligence již více než 100 tisícům firemních zákazníků.

Technologický inovační institut v Abú Zabí vytrénoval svůj velký jazykový model (Large Language Model – LLM) Falcon 40B na platformě Amazon Web Services. Falcon 40B je díky své přesnosti a vysoké výkonnosti světově nejlépe hodnoceným velkým jazykovým modelem s otevřeným zdrojovým kódem ve veřejném žebříčku Hugging Face Open LLM leaderboard.

Falcon 40B má kapacitu 40 miliard parametrů a byl vycvičen na bilionu tokenů. „Zákazníci mohou využívat Falcon 40B např. pro aplikace zajišťující překlady, zodpovídání otázek či identifikace obrázků, možnosti využití neustále rostou. Vidíme, že poptávka po umělé inteligenci roste jak ze strany veřejnosti či podnikatelů, tak i od vědců a výzkumné sféry,“ uvedl Petr Červenka, Solutions Architecture Lead AWS pro ČR a Slovensko. „Amazon Web Services se bude při vytváření a přizpůsobování platformy pro nástroje umělé inteligence i nadále zaměřovat na jedinečné potřeby jednotlivých uživatelů, dlouhodobé zachování datových zdrojů i bezproblémovou integraci do systémů,“ dodal.

Model Falcon 40B je společně s menším modelem Falcon 7B dostupný dostupný v Amazon SageMaker JumpStart, které nabízí předem předtrénované modely, vestavěné algoritmy a předpřipravené šablony řešení. Jde o otevřený zdrojový kód, který může kdokoli bez jakýchkoli licenčních poplatků využívat několika kliknutími v aplikaci SageMaker Studio. Model může firmám i vědcům přinést vyšší efektivitu, rychlejší spouštění projektů, flexibilnější procesy i transparentnost. Více informací o modelu Falcon 40B se lze dočíst v tomto blogu.

Společnost Amazon Web Services je v oblasti umělé inteligence aktivní dlouhodobě. Na počátku letošního roku mj. oznámila cloudovou službu Amazon Bedrock. Ta nabízí jednoduchý způsob, jak vytvářet a členit aplikace využitelné ve firmách. „Jde především o aplikace, které vytvářejí texty, obrázky, zvuky v reakci na dodané podněty,“ vysvětlil Červenka.

Amazon Bedrock bude mj. poskytovat přístup ke špičkovým jazykovým modelům od společností Anthropic, AI21 labs a Stability AI a také k vlastním modelům Amazon Titan.

„Společnosti a organizace, které pracují s citlivými daty o klientech, typicky finanční služby nebo poskytovatelé zdravotní péče, se obávají úniku a zneužití těchto dat. Řešením může být právě Bedrock, který umožní zákazníkům používat své modely, aniž by data, které do nich vkládají, unikaly zpět do k širšímu souboru dat použitých k trénování těchto modelů,“ uzavřel Petr Červenka.

Společnost AWS dále oznámila, že jednotliví vývojáři mohou mít přístup k nástroji Amazon CodeWhisperer zdarma, bez jakéhokoli využití omezení. Amazon CodeWhisperer je společník pro programování a vývoj software na bázi umělé inteligence. Využívá generativní umělou inteligenci k poskytování návrhů programového kódu v reálném čase na základě předchozích komentářů uživatele a dříve vytvořeného programového kódu.

Podobné články

Konference Red Hat Summit 2024 přinesla řadu novinek z oblasti open source a AI

10. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Red Hat)
Setkání společnosti Red Hat v Denveru v Coloradu se stalo jednou z největších světových událostí v oblasti open source a mimo jiné nabídlo i řadu zásadních oznámení v oblasti podnikového využití umělé inteligence nebo cloudově nativních technologií. Čtěte více

Nová vlna zařízení podporujících práci s AI

6. 5. 2024. (redaktor: Michala Benešovská, zdroj: DCD Publishing)
Na trh začínají přicházet nová zařízení, která jsou uzpůsobená práci s umělou inteligencí. Přední výrobci následují trend rozšiřování nástrojů gen-AI a díky novému hardwaru umožňují odbavovat úlohy pro AI částečně lokálně, a tudíž rychleji. Čtěte více

HPE Aruba Networking: přístupové body Wi-Fi 7 řady 730

4. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Hewlett Packard Enterprise)
Nové bezdrátové přístupové body řady 730 s Wi-Fi 7 představují komplexní IT řešení na okraj sítě, připravené pro implementaci technologií umělé inteligence. Nabízí bezpečné a výkonné připojení pro záznam a přenos dat pro trénink umělé inteligence a automatické vyvozování. Čtěte více

O důvěře zaměstnanců v umělou inteligenci rozhodne kvalita a přesnost generovaných dat

2. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Salesforce)
Největším problémem umělé inteligence je špatná práce s daty, soudí podle průzkumu společnosti Salesforce analytici firem napříč světovými trhy. Téměř šest z deseti oslovených uživatelů AI tvrdí, že je obtížné získat od AI to, co zrovna potřebují, přičemž více než polovina respondentů tvrdí, že nedůvěřuje datům používaným k trénování dnešních systémů AI. Čtěte více