Konference AI DAYS 2024 nastínila trendy ze světa umělé inteligence

5. 2. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: M Computers)
Společnost M Computers zorganizovala již sedmý ročník technologické konference AI DAYS. Letošní ročník přinesl aktuální pohled na svět umělé inteligence očima společnosti Nvidia a firem, které na technologiích této společnosti postavily svá AI řešení.

Akce se uskutečnila v Konferenčním centru City v Praze a zúčastnilo se jí přes 100 hostů.

Organizátoři se letos vrátili ke kořenům – ukázali, kam se od prvních ročníků konference posunula oblast umělé inteligence a start-upy, jejichž prezentace bylo možné zhlédnout v počátečních letech AI DAYS.

Co bylo na programu?

Konferenci za organizátory zahájil obchodní ředitel společnosti M Computers Petr Plodík, na kterého navázal první blok prezentací. V jeho průběhu vystoupili Lukáš Kačena z prg.ai s přednáškou na téma Jak proměnit Prahu v centrum umělé inteligence a Arts Yang z Nvidie (hovořila o nejnovějších AI trendech a technologií v portfoliu této společnosti).

Po krátkém cofee breaku následovaly další čtyři přednášky. Během první z nich hovořila Kamila Jeřábková z M Computers o Nvidia projektech a referencích v našem regionu. Ve druhé dostal prostor Marek Šimůnek ze Seznamu, který se zabýval vývojem a nasazením Seznam LLM. O LLM následně mluvil také Aleš Křenek z Masarykovy univerzity, tentokrát však v souvislosti s využitím této technologie pro získání vzorce sloučeniny z jejího hmotnostního spektra. O informace o programu společnosti Nvidia pro start-upy (Nvidia Inception programu) se v závěru tohoto bloku podělil Aleks Polak z Nvidie.

Po pauze na oběd vystoupili Josef Vopička a Martin Čmejrek (oba z Mama AI), kteří se ve své prezentaci zaměřili na praktické příklady využití aplikací generativní AI v oblasti efektivních konverzací nad daty a špičkových syntetických hlasů. O použití NVIDIA stacku pro inteligentní video analýzu následně prezentoval Milan Pultar z firmy Quantasoft a navázal David Herman z DataFromSky o AI v monitorování dopravy.

Závěrečné části konference se zhostili Pavel Kordík z firmy Recombee s přednáškou na téma, jak velké jazykové modely pomáhají uživatelům s doporučeními relevantních položek, Tomáš Tunys z Rossum.ai hovořící o tom, jak se učí velké jazykové modely rozumět obchodním dokumentům, a Ondřej Székely z Digiteq Automotive s tématem umělé inteligence v oblasti automotive.

Jednotlivé prezentace si můžete detailněji prostudovat na webových stránkách konference.

Obrazová galerie:
Štítky: 

Podobné články

Konference Red Hat Summit 2024 přinesla řadu novinek z oblasti open source a AI

10. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Red Hat)
Setkání společnosti Red Hat v Denveru v Coloradu se stalo jednou z největších světových událostí v oblasti open source a mimo jiné nabídlo i řadu zásadních oznámení v oblasti podnikového využití umělé inteligence nebo cloudově nativních technologií. Čtěte více

Nová vlna zařízení podporujících práci s AI

6. 5. 2024. (redaktor: Michala Benešovská, zdroj: DCD Publishing)
Na trh začínají přicházet nová zařízení, která jsou uzpůsobená práci s umělou inteligencí. Přední výrobci následují trend rozšiřování nástrojů gen-AI a díky novému hardwaru umožňují odbavovat úlohy pro AI částečně lokálně, a tudíž rychleji. Čtěte více

HPE Aruba Networking: přístupové body Wi-Fi 7 řady 730

4. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Hewlett Packard Enterprise)
Nové bezdrátové přístupové body řady 730 s Wi-Fi 7 představují komplexní IT řešení na okraj sítě, připravené pro implementaci technologií umělé inteligence. Nabízí bezpečné a výkonné připojení pro záznam a přenos dat pro trénink umělé inteligence a automatické vyvozování. Čtěte více

O důvěře zaměstnanců v umělou inteligenci rozhodne kvalita a přesnost generovaných dat

2. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Salesforce)
Největším problémem umělé inteligence je špatná práce s daty, soudí podle průzkumu společnosti Salesforce analytici firem napříč světovými trhy. Téměř šest z deseti oslovených uživatelů AI tvrdí, že je obtížné získat od AI to, co zrovna potřebují, přičemž více než polovina respondentů tvrdí, že nedůvěřuje datům používaným k trénování dnešních systémů AI. Čtěte více