Michal Svoboda (HPE Networking): AI představuje v oblasti sítí zásadní posun
S Michalem Svobodou, country managerem pro Českou republiku, Slovensko a Maďarsko ve společnosti HPE Networking, jsme hovořili o novinkách v oblasti síťových technologií. Probrali jsme například akvizici firmy Juniper Networks, stav na trhu či nástup umělé inteligence a samořídících se sítí. Ohlédli jsme se také za ZOH v Itálii, na jejichž průběhu se společnost podílela.
- 8. 7. 2026
- 6 min
Představíte nám klíčové součásti portfolia HPE Networking?
Náš celosvětový slogan „From Edge to Cloud“ přesně vystihuje naši dlouhodobou misi a ambici poskytovat zákazníkům vysoce zabezpečené a spolehlivé připojení od úrovně jednotlivých uživatelů až do rozsahu cloudů a datových center. Akvizicí Juniper Networks jsme zásadním způsobem doplnili portfolio tak, abychom byli schopni vyřešit prakticky jakoukoliv poptávku na infrastrukturní projekt zákazníka.
V jakém stavu je nyní integrace technologií Juniper Networks do portfolia HPE?
Od července 2025, kdy se akvizice stala skutečností, jsme ušli opravdu velký kus cesty. Aktuálně máme integrované týmy a intenzivně pracujeme na vzdělávání partnerského kanálu, abychom využili všech synergií kombinovaného portfolia HPE Aruba Networking a HPE Juniper Networking.
Jaká situace aktuálně podle vás panuje na trhu mezi největšími dodavateli síťových technologií?
Nezávislé konzultační a poradenské společnosti, které se zabývají oblastí ICT technologií, tradičně řadí portfolio HPE Networking mezi lídry trhu. Vnímáme i zásadní změny v postavení jednotlivých hráčů, kdy se po dlouhých letech mění rozložení sil. Zatímco pro našeho největšího rivala je čím dál obtížnější růst či alespoň držet instalovanou bázi, pro HPE Networking se díky systematickým investicím do vývoje, pravidelným inovacím a úspěšné akvizici Juniper Networks daří kontinuálně získávat větší podíl na trhu.
Přiblížíte nám globální strategii HPE v oblasti sítí?
Akvizice Juniper Networks zásadně proměnila postavení networkingu uvnitř Hewlett Packard Enterprise. Z jedné z technologických oblastí se stal klíčový pilíř růstové strategie. Pro nás to osobně znamená nejen možnost nabízet komplexní portfolio, ale i vyšší odpovědnost za to, jak rychle a kvalitně se globální změna promítne do reality lokálního trhu. Networking je zkrátka jednou z nejvyšších priorit globální strategie HPE.

Co z toho plyne pro Českou republiku a Slovensko?
Významně vzrostlo očekávání nejen od zákazníků a partnerů, ale i od nás samotných. S příchodem integrace přibyla zodpovědnost za úspěšnou a hladkou implementaci akvizice. Všichni si uvědomují, že čím efektivnější na lokálním trhu budeme, tím rychleji budou naši zákazníci a partneři schopni těžit ze všech benefitů spojení obou portfolií.
Jak se vám v České republice a na Slovensku nyní daří?
Daří se nám skutečně dobře, za poslední čtyři roky reportujeme v ČR dvouciferný růst. V loňském fiskálním roce jsme zaznamenali historicky nejlepší výsledky ve všech měřených kategoriích. Na Slovensku rosteme sice z nízkého podílu na trhu, ale o to větší příležitosti před sebou vidíme a těší nás každý další úspěšný projekt. Nad rámec uvedeného neustále rozšiřujeme zákaznickou bázi napříč jednotlivými tržními vertikálami. Největší potenciál pro růst vnímáme i nadále ve státní správě.
Kterým výzvám dnes v oblasti sítí čelíme?
Jednoznačně je to nedostatek odborníků. Jen v České republice podle dostupných analýz chybí 20 až 30 tisíc IT specialistů. Technologicky jsme připraveni, zákazníci investují, ale bez kvalifikovaných lidí se inovace propisují do byznysu zákazníků se zpožděním. Síťová infrastruktura dnes tvoří základ fungování většiny organizací, a pokud chybí kapacity, zpomaluje to rozvoj jejich byznysu. To je podle mě téma, které přesahuje jednotlivé firmy a týká se i vzdělávacího systému.
Mezi hlavní trendy dneška patří AI. Jak dnes AI reálně pomáhá při správě sítí?
U nás v HPE Networking se implementací prvků umělé inteligence zabýváme velmi intenzivně. Konkrétně ve správě a provozu síťové infrastruktury představuje AI zásadní historický posun. Síť dnes dokáže sama analyzovat své chování, identifikovat anomálie, navrhovat optimalizace, a tak předcházet problémům ještě dříve, než vůbec nastanou. To mění roli administrátorů i způsob, jakým se o infrastruktuře přemýšlí. Pozorovat tento posun z teorie do praxe mě upřímně hodně baví a naplňuje optimismem.

Dalším krokem by mohlo být samořiditelné IT. Je to z vašeho pohledu již dnes realita, nebo je to zatím spíše fikce?
Plně samořiditelné IT je jistě koncept blízké budoucnosti, nicméně s každou další inovací se k němu významně přibližujeme. Už dnes poskytujeme našim zákazníkům funkční komponenty tohoto konceptu. Využíváme umělou inteligenci a strojové učení k automatizaci síťových operací, proaktivnímu řešení problémů a poskytování podrobných přehledů o infrastruktuře. Prostřednictvím AI agenta sama síť přichází k administrátorům s návrhy na vlastní optimalizaci. Kdo vsadí na portfolio HPE Networking, nebude zklamaný a dostane zajímavou porci samořiditelnosti už dnes.
Důkladným prověřením a pomyslným zátěžovým testem se pro technologie od HPE Networking staly i nedávné zimní olympijské hry v Itálii. Pochlubíte se nám, jak zde vaše řešení obstála?
Zimní olympijské hry Milano Cortina 2026 se staly geograficky nejrozsáhlejšími v historii. Více než čtyřicet lokalit a patnáct sportovišť na ploše přes 22 000 kilometrů čtverečních kladlo mimořádné nároky na síťovou infrastrukturu. A HPE Networking měl tu čest být u toho. V praxi to znamenalo navrhnout, vybudovat a provozovat infrastrukturu napříč všemi lokalitami. Ta musela propojit organizátory, sportovce, média i fanoušky a zajistit plynulý chod všech systémů, od interních aplikací až po živé televizní přenosy. Nešlo jen o výkon, ale o absolutní spolehlivost. Olympiáda je globálně sledovaná událost a výpadek v takovém prostředí není jen technický problém, ale reputační událost světového rozsahu. Jinými slovy nebyl prostor pro chyby. A my jsme obstáli na výbornou. Příběh ale nekončí ani po vyhasnutí olympijského ohně. Velký přínos OH spočívá v datech a zkušenostech. Telemetrická data z tak rozsáhlého provozu pomáhají dál zpřesňovat modely umělé inteligence a zvyšovat kvalitu predikcí. Zkušenosti z návrhu a provozu infrastruktury v extrémním prostředí následně promítáme do běžných implementací. To, co se osvědčilo na olympiádě, jistě zaboduje i v náročném podnikovém prostředí.