Platforma HPE GreenLake přináší inovativní architekturu správy dat

22. 10. 2021. (redaktor: František Doupal, zdroj: Hewlett Packard Enterprise)
Společnost Hewlett Packard Enterprise prostřednictvím edge-to-cloud platformy HPE GreenLake uvádí na trh první cloudové nativní unifikované analytické a data lakehouse služby optimalizované pro hybridní prostředí. Děje se tak na základě integrace řešení HPE Ezmeral Unified Analytics, které je postavené na open-source technologiích.

V současné době se data a datová analytika stala klíčovým prvkem pro budování úspěšných podniků. A to v každém odvětví. Až dosud organizace využívaly starší analytické platformy, které byly buď vytvořeny před érou cloudu a postrádají možnosti nativního cloudu, nebo vyžadují složitou migraci do veřejných cloudů. Není tak divu, že by firmy na změnu, podle prognóz IDC jen do roku 2023, měly vydat až 110 miliard dolarů. Cloudové služby díky platformě HPE GreenLake podnikům umožní překonat tyto kompromisy a ušetřit jim nemalé finanční prostředky.

Platforma HPE GreenLake přinášející analytické služby je otevřená a plně připravená pro použití v cloudu. Podnikům pomáhá sjednotit, modernizovat a analyzovat všechna jejich data, ať už se nacházejí kdekoliv. Analytické a datové týmy tak mohou využít první cloudové nativní řešení ve svém odvětví, rozšířit Apache Spark lakehouse a urychlit zapojení umělé inteligence a strojového učení.

Místo toho, aby byla všechna data uložena ve veřejném cloudu, je služba HPE Ezmeral Unified Analytics optimalizována jak pro místní, tak hybridní nasazení. Protože využívá software s otevřeným zdrojovým kódem, je v případě potřeby zajištěna přenositelnost dat. Řešení je flexibilní a škálovatelné, a proto vyhovuje i firmám s velkými objemy dat.

Mezi klíčové výhody HPE Ezmeral Unified Analytics patří:

  • Akcelerace výkonu: Nvidia RAPIDS Accelerator pro Apache Spark a HPE Ezmeral urychluje přípravu použití velkých dat, trénování modelů a vizualizaci. To datovým vědcům a technikům umožňuje rychleji vytvářet, vyvíjet a nasazovat analytická řešení do výroby.
  • Architektura nové generace: Řešení je postaveno na platformě Kubernetes a využívá orchestraci tak, aby bylo snadné zajistit flexibilitu, kterou si firmy přejí. Připravené prostředí Kubernetes podporuje cloudový model separace výpočetních úložišť, který poskytuje kombinovaný výkon a elasticitu požadovanou pro pokročilou analytiku a zároveň umožňuje uživatelům vytvářet sjednocené lakehouse pro analýzu a dávkové analýzy s integrací Delta Lake.
  • Optimalizace pro analýzu dat: Podniky mohou vytvořit jednotné úložiště dat pro využití datovými experty, vývojáři a analytiky, včetně ovládacích prvků pro sdílení. Tím připraví základ pro digitální transformaci bez nutnosti se zabývat tím, jak bude firma v dalších letech růst, a postupně zapojovat další zdroje dat. Podpora technologie Nvidia Multi-Instance GPU umožňuje podnikům podporovat řadu požadavků na pracovní zátěž a maximalizovat efektivitu až se sedmi instancemi na GPU.
  • Vylepšená spolupráce: Integrované toky – od analytiky po umělou inteligenci a strojové učení – pracují s hybridním cloudem, edge computingem a nativními open-source řešeními s technologiemi Airflow, ML Flow a Kubeflow.
  • Volba, nikoliv nutnost využívat jednoho dodavatele: Protože je řešení postaveno na Apache Spark, tedy obecném nástroji pro zpracování dat ve velkém měřítku, nabízí při nasazení svobodu výběru prostředí, nástroje i partnerů potřebných pro další inovace.
Štítky: 
Cloud computing, Hybridní cloud, Edge computing, Strojové učení, Analytika, Hewlett Packard Enterprise
Vytisknout Poslat e-mailem Sdílet na LinkedIn

Podobné články

Jan Bureš, country leader CZ/SK ve Fujitsu

Jan Bureš (Fujitsu): Na éru AI jsme dobře připraveni

5. 9. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: DCD Publishing)
S Janem Burešem, country leaderem CZ/SK ve Fujitsu, jsme hovořili o nabídce společnosti pro oblast umělé inteligence. Na následujících řádcích se tak můžete seznámit s produkty a službami Fujitsu pro tento segment, ale i s přístupem společnosti k bezpečnosti dat nebo kooperací s dalšími dodavateli, a hlavně s partnery. Čtěte více

Na míru Evropě: Cisco představilo řešení Sovereign Critical Infrastructure

13. 10. 2025. (redaktor: František Doupal, zdroj: Cisco systems)
Společnost Cisco vyslyšela volání evropských zákazníků po vyšší nezávislosti a bezpečnosti při provozování IT infrastruktury a správě dat. Její nové, konfigurovatelné portfolio Sovereign Critical Infrastructure (SCI) cílí tam, kde je potřeba splnit náročné požadavky na vybudování suverénní lokální infrastruktury. Čtěte více

Datová suverenita se v době geopolitické nejistoty stává kritickým rizikem podnikání

9. 10. 2025. (redaktor: František Doupal, zdroj: Pure Storage )
Společnost Pure Storage zveřejnila výsledky nové studie zaměřené na problematiku suverenity dat. Analýza, která vznikla ve spolupráci s Technickou univerzitou Sydney, odhalila, že většina mezinárodních firem napříč obory podnikání přehodnocuje své datové strategie v souvislosti s rostoucí nejistotou a hrozbami. Čtěte více

Znáte pět nejčastějších požadavků firem na zabezpečení dat?

7. 10. 2025. (redaktor: František Doupal, zdroj: IceWarp)
Citlivá firemní data, a to i z komunikačních platforem, si každý střeží jako oko v hlavě. V době cloudových aplikací to ale není firemní zákazník, kdo má kontrolu nad tím, kde a jaký způsobem jsou data z těchto platforem ukládána a zda se jejich zálohy nezrcadlí do datových center mimo českou a potažmo evropskou jurisdikci. Čtěte více