85 % IT manažerů očekává, že AI zvýší produktivitu firemních vývojářů

Zároveň ale 62 % manažerů v IT tvrdí, že jejich organizace zatím není vybavena pro harmonizaci datových systémů, aby mohla plně využít AI, což brzdí jejich přechod na umělou inteligenci a zvyšuje zátěž jejich týmů.

K těmto obavám se přidává fakt, že 98 % IT organizací v současnosti přiznává, že se při svém úsilí o digitální transformaci potýká přinejmenším s určitým stupněm problémů, přičemž 80 % z nich uvádí jako příklad takového problému datová sila a 72 % se potýká se systémy, jsou na sobě příliš závislé.

Data vychází z výroční zprávy MuleSoft Connectivity Benchmark Report a odráží odpovědi 1 050 ředitelů IT oddělení a osob s rozhodovací pravomocí v oblasti IT po celém světě. Salesforce se dotazoval na nejčastější výzvy se zaváděním AI a jak mohou organizace využít integraci, automatizaci a rozhraní API k vytvoření úspěšných strategií v oblasti umělé inteligence.

Úspěšné strategie AI závisí na integraci a sjednocení dat

Úspěšné strategie v oblasti umělé inteligence jsou do značné míry založeny na silných strategiích integrace dat, aby bylo možné využít výhod, které přináší zlepšení provozní efektivity, produktivity a zkušeností zaměstnanců a zákazníků.

• Umělá inteligence je zvěstovatelem: Vedoucí pracovníci v oblasti IT očekávají, že v příštích třech letech se průměrný počet LLM, které budou používat, zvýší o 69 %, přičemž 80 % organizací uvádí, že již dnes používají několik prediktivních a generativních modelů AI.
• Integrace je překážkou pro inovace v oblasti umělé inteligence: Umělá inteligence sice zvyšuje efektivitu a produktivitu, ale je závislá na integrovaných datech. Odhaduje se však, že přibližně jen 28 % aplikací je propojeno, a více než 90 % vedoucích pracovníků v oblasti IT uvádí, že problémy s integrací brání přijetí AI v jejich firmě.
• Překážkami zavádění AI zůstávají bezpečnost a důvěra: 64 % vedoucích IT pracovníků se obává etického používání a přijetí umělé inteligence.

Odbourání datových sil může uvolnit plný potenciál umělé inteligence

Datová sila jsou významnou překážkou pokroku a obchodní hodnoty, přičemž 81 % respondentů uvedlo, že sila brání jejich úsilí o digitální transformaci. Z tohoto důvodu se zvyšuje potřeba lepší integrace, která by sjednotila všechna strukturovaná i nestrukturovaná podniková data, aby bylo možné napájet a nasazovat důvěryhodnou a relevantní umělou inteligenci ve všech firemních nástrojích a funkcích.

• Organizace se potýkají s výzvou propojit data s aplikacemi umělé inteligence: 72 % vedoucích IT pracovníků považuje svou současnou infrastrukturu za příliš provázanou, přičemž 62 % uvádí, že jejich organizace není vybavena tak, aby dokázala harmonizovat své datové systémy pro využití technologií AI.
• Nevyužité poznatky o datech: 75 % organizací tvrdí, že se potýkají s integrací poznatků o datech do uživatelských zkušeností.
• Digitální zákaznické zkušenosti nejsou zcela podchyceny: Pouze 26 % organizací je přesvědčeno, že poskytují zcela propojenou uživatelskou zkušenost napříč všemi kanály.

Automatizace je nezbytná, klíč je v rukou přetížených IT týmů

Týmy IT jsou často zodpovědné za zavádění automatizace, ale zůstávají opatrné, pokud jde o umožnění samoobsluhy firemním subjektům - pouze 22 % vedoucích pracovníků IT uvádí, že jejich strategie pomoci netechnickým podnikovým uživatelům integrovat aplikace a zdroje dat prostřednictvím rozhraní API je pro ně aktuální záležitostí. Současně je překážkou nedostatek patřičných dovedností v týmech IT. Překlenutí této mezery prostřednictvím strategické spolupráce a zvyšování kvalifikace je nezbytné pro to, aby organizace mohly co nejlépe využívat automatizaci pro zavádění inovací a zlepšení efektivity.

• IT týmy jsou pod obrovským tlakem: IT týmy se snaží efektivně integrovat, protože 98 % z nich uvádí, že čelí problémům v souvislosti s digitální transformací. Nedostatky v dovednostech a obavy o dodržování předpisů jsou na vrcholu seznamu výzev v oblasti IT.
• AI může pomoci výkonnosti IT týmů: 85 % vedoucích IT pracovníků očekává, že AI zvýší produktivitu vývojářů.
• Týmy IT využívají robotickou automatizaci procesů (RPA), aby si ulehčily práci: IT týmy stále častěji využívají automatizaci ke zvládnutí vysokých nároků, přičemž každý třetí tým nyní dává přednost RPA, což je pozoruhodný nárůst z 13 % v roce 2021 na 31 % v roce 2023.

Prakticky každá společnost využívá rozhraní API, která mohou být strategickou pákou růstu

Rozhraní API zjednodušují přístup k datům a jejich využití, aby podpořily růst díky bezproblémovému propojení různých aplikací a systémů. Odhaduje se, že 33 % všech příjmů pochází z API a nabídek souvisejících s API - API tvoří jednu třetinu příjmů, přičemž toto číslo zůstává v posledních třech letech stabilní.

• Potenciál příjmů se uvolňuje díky rozhraním API: Rozhraní API přispělo ke zvýšení příjmů u 39 % respondentů a ke snížení provozních nákladů u 35 % respondentů.
• Rozhraní API zvyšují provozní efektivitu a produktivitu: Vedoucí IT pracovníci uvádějí, že rozhraní API zvyšují agilitu a podporují samoobsluhu (54 %), zvyšují produktivitu (48 %) a jsou přínosem pro obchodní týmy, protože jim pomáhají plnit jejich požadavky (46 %).
• Rozhraní API jsou žádaná: Většina (54 %) vedoucích pracovníků v oblasti IT používá rozhraní API k vytváření integrací.

„Umělá inteligence je tak silná, jak mocná jsou data, která k ní organizace mohou připojit, a výsledky, které z ní mohou získat. V zásadě se jedná o integrační a automatizační výzvy, kterým organizace čelí. Tato data ukazují, že vedoucí pracovníci v oblasti IT si stále více uvědomují, že jejich schopnost operacionalizovat AI - a zvyšovat obchodní a zákaznickou hodnotu - bude záviset na jejich schopnosti integrovat ji se stávajícími systémy a vytvářet tak nové příležitosti k růstu," uvedl Param Kahlon, EVP a GM, Automatizace a integrace, Salesforce.

Celou zprávu si můžete stáhnout zde.