AWS nabízí nové nástroje pro tvorbu aplikací s využitím generativní AI

20. 4. 2023. (redaktor: František Doupal, zdroj: Amazon Web Services)
Platforma Amazon Web Services představila inovace na podporu vývoje aplikací pomocí generativní umělé inteligence, a to včetně cloudové služby s názvem Bedrock pro vytváření generativních AI aplikací. Dalšími novinkami jsou čipy AWS Inferentia 2, nové instance pro rychlejší trénování modelů generativní AI a bezplatný přístup ke službě Amazon CodeWhisperer pro nezávislé vývojáře.

Amazon Bedrock: Snadné sestavení generativní AI aplikace

Amazon Bedrock je nová služba pro budování a škálování generativních AI aplikací. Do této kategorie patří aplikace, které dokáží generovat text, obrázky, zvuk nebo syntetická data jako reakci na uživatelskou výzvu. Vývojáři mohou použít službu Bedrock k vylepšení svého softwaru pomocí systému umělé inteligence, který dokáže generovat text. Bedrock poskytne přístup k nejmodernějším jazykovým modelům od Anthropic a AI21, dvou startupů vyvíjejících jazykové modely. AWS také nabídne přístup ke službě Stable Diffusion, což je model umělé inteligence pro generování obrázků od startupu Stability AI, který vyvíjí řadu open source generativních modelů umělé inteligence. AWS má k dispozici dva generativní jazykové modely. Titan Text generuje texty na základě výzvy, zatímco Text Embeddings generuje matematickou reprezentaci textu, kterou lze použít pro úkoly jako vyhledávání či překlad.

Služba Bedrock umožní uživatelům používat své modely bez rizika úniku jejich informací, které do modelu zadávají, do širšího fondu dat používaných k tréninku tohoto druhu aplikací. Jde o elegantní řešení jednoho z klíčových problémů, které firmy mají při vytváření svých vlastních produktů na poli generativního AI. Především firmy pracující s citlivými klientskými informacemi, jako jsou společnosti poskytující finanční služby nebo poskytovatelé zdravotní péče, se obávají o bezpečnost svých dat. Při interakci uživatelů s modelem je někdy možné, že citlivé finanční informace jako jsou finanční zprávy nebo obchodní plány proniknou do školících dat modelu a budou sdíleny s dalšími zákazníky. Služba Bedrock toto riziko odstranila a umožňuje tak firmám dále se rozvíjet.

Čipy AWS Inferentia 2: Snížení nákladů na provoz generativního AI

Rozsáhlé modely pro strojové učení vyžadují pro svůj provoz masivní výpočetní výkon. Čipy AWS Inferentia nabízí vysokou energetickou účinnost a nízké provozní náklady pro chod procesů souvisejících s generativním AI, jako jsou spouštění modelů a odpovídání na dotazy ve výrobě.

Rychlejší trénování modelů

Modely generativní umělé inteligence je třeba trénovat, aby nabízely správnou odpověď, obrázek, náhled či jiné zaměření, které daný model řeší. Nové instance založené na vlastních čipech AWS Trainium nabízí masivní síťové možnosti, které jsou klíčové pro rychlé a nákladově efektivní trénování těchto modelů. S čipy Trainium budou vývojáři schopni provádět trénink modelů rychleji a s nižšími náklady, což v konečném důsledku povede k většímu počtu služeb poháněných pomocí generativních AI modelů.

Bezplatný přístup ke službě Amazon CodeWhisperer

Služba Amazon CodeWhisperer je společník pro kódování využívající umělou inteligenci pro rychlejší a jednodušší psaní kódu, které může využít každý softwarový vývojář. Služba využívá generativní AI a díky tomu uživatelům poskytuje návrhy kódu v reálném čase na základě komentářů uživatele a jeho předchozího kódu. Nezávislí vývojáři mají přístup ke službě Amazon CodeWhisperer zdarma, bez jakýchkoliv omezení využití (placené úrovně jsou k dispozici také pro profesionální použití s funkcemi, jako je přidané zabezpečení na podnikové úrovni a možnosti správy).

Podobné články

O důvěře zaměstnanců v umělou inteligenci rozhodne kvalita a přesnost generovaných dat

2. 5. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Salesforce)
Největším problémem umělé inteligence je špatná práce s daty, soudí podle průzkumu společnosti Salesforce analytici firem napříč světovými trhy. Téměř šest z deseti oslovených uživatelů AI tvrdí, že je obtížné získat od AI to, co zrovna potřebují, přičemž více než polovina respondentů tvrdí, že nedůvěřuje datům používaným k trénování dnešních systémů AI. Čtěte více

GFI Software integruje do prvních čtyř produktů umělou inteligenci

29. 4. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: GFI Software)
Společnost GFI Software ohlásila integraci CoPilotu, komponenty postavené na generativní umělé inteligenci (GenAI), do svých čtyř klíčových produktů. CoPilot posiluje výkonnost těchto řešení směrem k vyšší intuitivnosti, efektivitě a flexibilitě s cílem pomoci koncovým zákazníkům lépe čelit bezpečnostním hrozbám a optimalizovat síťový provoz s využitím potenciálu AI. Čtěte více

Audiopro přináší do ČR značku Cabolo, specialistu na AI přepis hlasu na text v reálném čase

23. 4. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: Audiopro)
Česká společnost Audiopro do České republiky přináší italskou značku Cabolo, která poskytuje řešení z oblasti automatického přepisu hlasu v reálném čase za využití umělé inteligence. Čtěte více

AMD představilo nové procesory Ryzen Pro řady 8000 a Ryzen Pro řady 8040 se Zen 4 a AI jádry

18. 4. 2024. (redaktor: František Doupal, zdroj: AMD)
Obě nové procesorové série vycházejí z dříve představených spotřebitelských CPU. I v tomto případě je přítomna dedikovaná NPU jednotka, navíc jsou zde však funkce určené pro nasazení v korporátním prostředí. Zatímco řada Ryzen Pro 8040 míří do přenosných počítačů a pracovních stanic, APU řady Ryzen Pro 8000 se stanou prvními desktopovými x86 procesory s dedikovanou jednotkou pro AI výpočty. Čtěte více